JAVA从入门到精通线程池执行原理分析-职坐标

JAVA从入门到精通线程池执行原理分析

小职 2018-02-27 来源：网络阅读 694 评论 0

摘要：本文将会围绕JAVA从入门到精通之线程池的生命周期，分析线程池执行任务的过程。

本文将会围绕JAVA从入门到精通之线程池的生命周期，分析线程池执行任务的过程。

线程池状态

首先认识两个贯穿线程池代码的参数：

runState：线程池运行状态

workerCount：工作线程的数量

线程池用一个32位的int来同时保存runState和workerCount，其中高3位是runState，其余29位是workerCount。代码中会反复使用runStateOf和workerCountOf来获取runState和workerCount。

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;

// 线程池状态private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

// ctl操作private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

RUNNING：可接收新任务，可执行等待队列里的任务

SHUTDOWN：不可接收新任务，可执行等待队列里的任务

STOP：不可接收新任务，不可执行等待队列里的任务，并且尝试终止所有在运行任务

TIDYING：所有任务已经终止，执行terminated()

TERMINATED：terminated()执行完成

线程池状态默认从RUNNING开始流转，到状态TERMINATED结束，中间不需要经过每一种状态，但不能让状态回退。下面是状态变化可能的路径和变化条件：

JAVA从入门到精通线程池执行原理分析

图1 线程池状态变化路径

Worker的创建

线程池是由Worker类负责执行任务，Worker继承了AbstractQueuedSynchronizer，引出了Java并发框架的核心AQS。

AbstractQueuedSynchronizer，简称AQS，是Java并发包里一系列同步工具的基础实现，原理是根据状态位来控制线程的入队阻塞、出队唤醒来处理同步。

AQS不会在这里展开讨论，只需要知道Worker包装了Thread，由它去执行任务。

调用execute将会根据线程池的情况创建Worker，可以归纳出下图四种情况：

JAVA从入门到精通线程池执行原理分析

图2 worker在线程池里的四种可能

public void execute(Runnable command) {

if (command == null)

throw new NullPointerException();

int c = ctl.get();

//1

if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {

if (addWorker(command, true))

return;

c = ctl.get();

}

//2

if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {

int recheck = ctl.get();

if (! isRunning(recheck) && remove(command))

//3

reject(command);

else if (workerCountOf(recheck) == 0)

//4

addWorker(null, false);

}

//5

else if (!addWorker(command, false))

//6

reject(command);

}

标记1对应第一种情况，要留意addWorker传入了core，core=true为corePoolSize，core=false为maximumPoolSize，新增时需要检查workerCount是否超过允许的最大值。

标记2对应第二种情况，检查线程池是否在运行，并且将任务加入等待队列。标记3再检查一次线程池状态，如果线程池忽然处于非运行状态，那就将等待队列刚加的任务删掉，再交给RejectedExecutionHandler处理。标记4发现没有worker，就先补充一个空任务的worker。

标记5对应第三种情况，等待队列不能再添加任务了，调用addWorker添加一个去处理。

标记6对应第四种情况，addWorker的core传入false，返回调用失败，代表workerCount已经超出maximumPoolSize，那就交给RejectedExecutionHandler处理。

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {

//1

retry:

for (;;) {

int c = ctl.get();

int rs = runStateOf(c);

// Check if queue empty only if necessary.

if (rs >= SHUTDOWN &&

! (rs == SHUTDOWN &&

firstTask == null &&

! workQueue.isEmpty()))

return false;

for (;;) {

int wc = workerCountOf(c);

if (wc >= CAPACITY ||

wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))

return false;

if (compareAndIncrementWorkerCount(c))

break retry;

c = ctl.get(); // Re-read ctl

if (runStateOf(c) != rs)

continue retry;

// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop

}

//2

boolean workerStarted = false;

boolean workerAdded = false;

Worker w = null;

try {

w = new Worker(firstTask);

final Thread t = w.thread;

if (t != null) {

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

// Recheck while holding lock.

// Back out on ThreadFactory failure or if

// shut down before lock acquired.

int rs = runStateOf(ctl.get());

if (rs < SHUTDOWN ||

(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {

if (t.isAlive()) // precheck that t is startable

throw new IllegalThreadStateException();

workers.add(w);

int s = workers.size();

if (s > largestPoolSize)

largestPoolSize = s;

workerAdded = true;

}

} finally {

mainLock.unlock();

}

if (workerAdded) {

t.start();

workerStarted = true;

}

} finally {

if (! workerStarted)

addWorkerFailed(w);

}

return workerStarted;

}

标记1的第一段代码，目的很简单，是为workerCount加一。至于为什么代码写了这么长，是因为线程池的状态在不断变化，并发环境下需要保证变量的同步性。外循环判断线程池状态、任务非空和队列非空，内循环使用CAS机制保证workerCount正确地递增。不了解CAS可以看认识非阻塞的同步机制CAS，后续增减workerCount都会使用CAS。

标记2的第二段代码，就比较简单。创建一个新Worker对象，将Worker添加进workers里（Set集合）。成功添加后，启动worker里的线程。在finally里判断线程是否启动成功，不成功直接调用addWorkerFailed。

private void addWorkerFailed(Worker w) {

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

if (w != null)

workers.remove(w);

decrementWorkerCount();

tryTerminate();

} finally {

mainLock.unlock();

}

addWorkerFailed将减少已经递增的workerCount，并且调用tryTerminate结束线程池。

Worker的执行

Worker(Runnable firstTask) {

setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker

this.firstTask = firstTask;

this.thread = getThreadFactory().newThread(this);

}

public void run() {

runWorker(this);

}

Worker在构造函数里采用ThreadFactory创建Thread，在run方法里调用了runWorker，看来是真正执行任务的地方。

final void runWorker(Worker w) {

Thread wt = Thread.currentThread();

Runnable task = w.firstTask;

w.firstTask = null;

w.unlock(); // allow interrupts

boolean completedAbruptly = true;

try {

//1

while (task != null || (task = getTask()) != null) {

w.lock();

//2

if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||

(Thread.interrupted() &&

runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&

!wt.isInterrupted())

wt.interrupt();

try {

//3

beforeExecute(wt, task);

Throwable thrown = null;

try {

task.run();

} catch (RuntimeException x) {

thrown = x; throw x;

} catch (Error x) {

thrown = x; throw x;

} catch (Throwable x) {

thrown = x; throw new Error(x);

} finally {

afterExecute(task, thrown);

}

} finally {

task = null;

//4

w.completedTasks++;

w.unlock();

}

completedAbruptly = false; //5

} finally {

//6

processWorkerExit(w, completedAbruptly);

}

标记1进入循环，从getTask获取要执行的任务，直到返回null。这里达到了线程复用的效果，让线程处理多个任务。

标记2是一个比较复杂的判断，保证了线程池在STOP状态下线程是中断的，非STOP状态下线程没有被中断。如果你不了解Java的中断机制，看如何正确结束Java线程这篇。

标记3调用了run方法，真正执行了任务。执行前后提供了beforeExecute和afterExecute两个方法，由子类实现。

标记4里的completedTasks统计worker执行了多少任务，最后累加进completedTaskCount变量，可以调用相应方法返回一些统计信息。

标记5的变量completedAbruptly表示worker是否异常终止，执行到这里代表执行正常，后续的方法需要这个变量。

标记6调用processWorkerExit结束，后面会分析。

接着来看worker从等待队列获取任务的getTask方法：

private Runnable getTask() {

boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?

for (;;) {

int c = ctl.get();

int rs = runStateOf(c);

//1

// Check if queue empty only if necessary.

if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {

decrementWorkerCount();

return null;

}

int wc = workerCountOf(c);

//2

// Are workers subject to culling?

boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))

&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {

if (compareAndDecrementWorkerCount(c))

return null;

continue;

}

//3

try {

Runnable r = timed ?

workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :

workQueue.take();

if (r != null)

return r;

timedOut = true;

} catch (InterruptedException retry) {

timedOut = false;

}

标记1检查线程池的状态，这里就体现出SHUTDOWN和STOP的区别。如果线程池是SHUTDOWN状态，还会先处理完等待队列的任务；如果是STOP状态，就不再处理等待队列里的任务了。

标记2先看allowCoreThreadTimeOut这个变量，false时worker空闲，也不会结束；true时，如果worker空闲超过keepAliveTime，就会结束。接着是一个很复杂的判断，好难转成文字描述，自己看吧。注意一下wc>maximumPoolSize，出现这种可能是在运行中调用setMaximumPoolSize，还有wc>1，在等待队列非空时，至少保留一个worker。

标记3是从等待队列取任务的逻辑，根据timed分为等待keepAliveTime或者阻塞直到有任务。

最后来看结束worker需要执行的操作：

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {

//1

if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted

decrementWorkerCount();

//2

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

completedTaskCount += w.completedTasks;

workers.remove(w);

} finally {

mainLock.unlock();

}

//3

tryTerminate();

int c = ctl.get();

//4

if (runStateLessThan(c, STOP)) {

if (!completedAbruptly) {

int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;

if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())

min = 1;

if (workerCountOf(c) >= min)

return; // replacement not needed

}

addWorker(null, false);

}

正常情况下，在getTask里就会将workerCount减一。标记1处用变量completedAbruptly判断worker是否异常退出，如果是，需要补充对workerCount的减一。

标记2将worker处理任务的数量累加到总数，并且在集合workers中去除。

标记3尝试终止线程池，后续会研究。

标记4处理线程池还是RUNNING或SHUTDOWN状态时，如果worker是异常结束，那么会直接addWorker。如果allowCoreThreadTimeOut=true，并且等待队列有任务，至少保留一个worker；如果allowCoreThreadTimeOut=false，workerCount不少于corePoolSize。

总结一下worker：线程池启动后，worker在池内创建，包装了提交的Runnable任务并执行，执行完就等待下一个任务，不再需要时就结束。

线程池的关闭

线程池的关闭不是一关了事，worker在池里处于不同状态，必须安排好worker的”后事”，才能真正释放线程池。ThreadPoolExecutor提供两种方法关闭线程池：

shutdown：不能再提交任务，已经提交的任务可继续运行；

shutdownNow：不能再提交任务，已经提交但未执行的任务不能运行，在运行的任务可继续运行，但会被中断，返回已经提交但未执行的任务。

public void shutdown() {

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

checkShutdownAccess(); //1 安全策略机制

advanceRunState(SHUTDOWN); //2

interruptIdleWorkers(); //3

onShutdown(); //4 空方法，子类实现

} finally {

mainLock.unlock();

}

tryTerminate(); //5

}

shutdown将线程池切换到SHUTDOWN状态，并调用interruptIdleWorkers请求中断所有空闲的worker，最后调用tryTerminate尝试结束线程池。

public List<Runnable> shutdownNow() {

List<Runnable> tasks;

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

checkShutdownAccess();

advanceRunState(STOP);

interruptWorkers();

tasks = drainQueue(); //1

} finally {

mainLock.unlock();

}

tryTerminate();

return tasks;

}

shutdownNow和shutdown类似，将线程池切换为STOP状态，中断目标是所有worker。drainQueue会将等待队列里未执行的任务返回。

interruptIdleWorkers和interruptWorkers实现原理都是遍历workers集合，中断条件符合的worker。

上面的代码多次出现调用tryTerminate，这是一个尝试将线程池切换到TERMINATED状态的方法。

final void tryTerminate() {

for (;;) {

int c = ctl.get();

//1

if (isRunning(c) ||

runStateAtLeast(c, TIDYING) ||

(runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))

return;

//2

if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate

interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);

return;

}

//3

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {

try {

terminated();

} finally {

ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));

termination.signalAll();

}

return;

}

} finally {

mainLock.unlock();

}

// else retry on failed CAS

}

标记1检查线程池状态，下面几种情况，后续操作都没有必要，直接return。

RUNNING（还在运行，不能停）

TIDYING或TERMINATED（已经没有在运行的worker）

SHUTDOWN并且等待队列非空（执行完才能停）

标记2在worker非空的情况下又调用了interruptIdleWorkers，你可能疑惑在shutdown时已经调用过了，为什么又调用，而且每次只中断一个空闲worker？你需要知道，shutdown时worker可能在执行中，执行完阻塞在队列的take，不知道要结束，所有要补充调用interruptIdleWorkers。每次只中断一个是因为processWorkerExit时，还会执行tryTerminate，自动中断下一个空闲的worker。

标记3是最终的状态切换。线程池会先进入TIDYING状态，再进入TERMINATED状态，中间提供了terminated这个空方法供子类实现。

调用关闭线程池方法后，需要等待线程池切换到TERMINATED状态。awaitTermination检查限定时间内线程池是否进入TERMINATED状态，代码如下：

public boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)

throws InterruptedException {

long nanos = unit.toNanos(timeout);

final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;

mainLock.lock();

try {

for (;;) {

if (runStateAtLeast(ctl.get(), TERMINATED))

return true;

if (nanos <= 0)