本文主要向大家介绍了JAVA语言 高并发综合学习之悲观锁和乐观锁理解及实现，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习JAVA语言有所帮助。

悲观锁和乐观锁理解及实现
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
悲观锁
悲观锁指对数据被意外修改持保守态度，依赖数据库原生支持的锁机制来保证当前事务处理的安全性，防止其他并发事务对目标数据的破坏或破坏其他并发事务数据，将在事务开始执行前或执行中申请锁定，执行完后再释放锁定。这对于长事务来讲，可能会严重影响系统的并发处理能力?常见实现如独占锁等。安全性更高，但在中低并发程度下的效率更低。
乐观锁
乐观锁相对悲观锁而言，先假想数据不会被并发操作修改，没有数据冲突，只在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则宣告失败，否则更新数据。这就要求避免使用长事务和锁机制，以免导致系统并发处理能力降低，保障系统生产效率。常见实现如CAS等。部分乐观锁削弱了一致性，但中低并发程度下的效率大大提高。    

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