本文主要向大家介绍了Java语言-redis分布式锁实现抢购秒杀系统的方法教程，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习JAVA语言有所帮助。

一、使用分布式锁要满足的几个条件：

系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现） 共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）

二、应用的场景例子

　　管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】）就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。

从redis获取值N，对数值N进行边界检查，自加1，然后N写回redis中。这种应用场景很常见，像秒杀，全局递增ID、IP访问限制等。以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大，分布式环境下对N的边界检查就不可靠，因为从redis读的N可能已经是脏数据。传统的加锁的做法（如java的synchronized和Lock）也没用，因为这是分布式环境，这个同步问题的救火队员也束手无策。在这危急存亡之秋，分布式锁终于有用武之地了。

　　分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper、redis...。不管哪种方式，他的基本原理是不变的：用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。

　　这里主要讲如何用redis实现分布式锁。

三、使用redis的setNX命令实现分布式锁

1、实现的原理

　　Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。redis的SETNX命令可以方便的实现分布式锁。

2、基本命令解析

1）setNX（SETifNoteXists）

语法：

SETNX key value

将key的值设为value，当且仅当key不存在。

若给定的key已经存在，则SETNX不做任何动作。

SETNX是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写

返回值：

　　设置成功，返回1。

　　设置失败，返回0。

redis> EXISTS job                # job 不存在

(integer) 0

redis> SETNX job "programmer"    # job 设置成功

(integer) 1

redis> SETNX job "code-farmer"   # 尝试覆盖 job ，失败

(integer) 0

redis> GET job                   # 没有被覆盖

"programmer"

所以我们使用执行下面的命令

SETNX lock.foo <current 1="" lock="" time="" timeout="" unix=""> </current>

如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。

如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

2）getSET

语法：

GETSET key value

　　将给定key的值设为value，并返回key的旧值(old value)。

　　当key存在但不是字符串类型时，返回一个错误。

返回值：

　　返回给定key的旧值。

　　当key没有旧值时，也即是，key不存在时，返回nil。

3）get

语法：

GET key

返回值：

　　当key不存在时，返回nil，否则，返回key的值。

　　如果key不是字符串类型，那么返回一个错误

四、解决死锁

上面的锁定逻辑有一个问题：如果一个持有锁的客户端失败或崩溃了不能释放锁，该怎么解决？

我们可以通过锁的键对应的时间戳来判断这种情况是否发生了，如果当前的时间已经大于lock.foo的值，说明该锁已失效，可以被重新使用。

　　发生这种情况时，可不能简单的通过DEL来删除锁，然后再SETNX一次（讲道理，删除锁的操作应该是锁拥有这执行的，这里只需要等它超时即可），当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它，这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景：

C0操作超时了，但它还持有着锁，C1和C2读取lock.foo检查时间戳，先后发现超时了。 

C1 发送DEL lock.foo 

C1 发送SETNX lock.foo 并且成功了。 

C2 发送DEL lock.foo 

C2 发送SETNX lock.foo 并且成功了。 

这样一来，C1，C2都拿到了锁！问题大了！

　　幸好这种问题是可以避免的，让我们来看看C3这个客户端是怎样做的：

C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0

C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。 

反之，如果已超时，C3通过下面的操作来尝试获得锁： 

GETSET lock.foo <current 1="" lock="" time="" timeout="" unix=""> 

通过GETSET，C3拿到的时间戳如果仍然是超时的，那就说明，C3如愿以偿拿到锁了。 

如果在C3之前，有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作，那么C3拿到的时间戳是个未超时的值，这时，C3没有如期获得锁，需要再次等待或重试。留意一下，尽管C3没拿到锁，但它改写了C4设置的锁的超时值，不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。 </current>

　　注意：为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了。

五、代码实现

expireMsecs 锁持有超时，防止线程在入锁以后，无限的执行下去，让锁无法释放

timeoutMsecs 锁等待超时，防止线程饥饿，永远没有入锁执行代码的机会

注意：项目里面需要先搭建好redis的相关配置

package test.miaosha;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.dao.DataAccessException;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;

import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

public class RedisLock {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

    private RedisTemplate<string,object> redisTemplate;

    private static final int DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS = 100;

    /**

     * Lock key path.

     */

    private String lockKey;

    /**

     * 锁超时时间，防止线程在入锁以后，无限的执行等待

     */

    private int expireMsecs = 60 * 1000;

    /**

     * 锁等待时间，防止线程饥饿

     */

    private int timeoutMsecs = 10 * 1000;

    private volatile boolean locked = false;

    /**

     * Detailed constructor with default acquire timeout 10000 msecs and lock

     * expiration of 60000 msecs.

     *

     * @param lockKey

     *            lock key (ex. account:1, ...)

     */

    public RedisLock(RedisTemplate<string,object> redisTemplate, String lockKey) {

        this.redisTemplate = redisTemplate;

        this.lockKey = lockKey + "_lock";

    }

    /**

     * Detailed constructor with default lock expiration of 60000 msecs.

     *

     */

    public RedisLock(RedisTemplate<string,object> redisTemplate, String lockKey, int timeoutMsecs) {

        this(redisTemplate, lockKey);

        this.timeoutMsecs = timeoutMsecs;

    }

    /**

     * Detailed constructor.

     *

     */

    public RedisLock(RedisTemplate<string,object> redisTemplate, String lockKey, int timeoutMsecs, int expireMsecs) {

        this(redisTemplate, lockKey, timeoutMsecs);

        this.expireMsecs = expireMsecs;

    }

    /**

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